L'analyse web est la compétence principale nécessaire pour évaluer les données d'un site ou même d'une application mobile. « Il s'agit du processus de mesure, de collecte, d'analyse et de production de rapports sur les données de navigation et d'interaction dans le but de comprendre et d'optimiser l'utilisation des sites et des pages sur Internet. » Wikipedia
L'analyse web est au marketing digital ce que le BI est à un ERP, peu importe les suppositions faites par une organisation concernant le profil des utilisateurs qui accèdent au site ou même sur les investissements publicitaires réalisés sur tous les canaux, ce sera toujours à travers elle que les suppositions seront transformées en mathématiques et en logique à la lumière de l'interprétation des indicateurs de performance.
Qu'est-ce que les indicateurs de performance ?
Ce sont des grandeurs mathématiques relatives qui servent à évaluer le degré de satisfaction d'un élément, largement appliqués dans toutes les sciences, mais en analyse web, ils servent à établir des degrés de satisfaction dans des dimensions relatives à l'utilisateur, son comportement sur le site, son origine, le contenu qu'il consulte et les objectifs de réponse attendus appelés conversion.
Comment fonctionne l'analyse web ?
A travers les indicateurs de performance, elle nous aide dans le processus de prise de décision concernant les modifications du site, raison pour laquelle elle doit toujours être intégrée à toutes les activités de stratégie en marketing digital.
Classification des outils d'analyse web
Il existe de nombreux outils d'analyse web avec des propositions différentes, mais ils se divisent principalement en deux catégories concernant la collecte de données :
Analyse de Log ou Log Analysis
Elle se base sur les informations de l'en-tête (header) du navigateur de l'utilisateur pour enregistrer des informations, fonctionnant ainsi côté serveur (server side), ne dépendant d'aucune technologie côté client pour stocker des informations.
Analyse de Tag ou Page Tagging
A travers un extrait de code de langage côté client, généralement JavaScript, le système collecte des données sur le comportement de l'utilisateur, bien que dépendant de la fonctionnalité côté client, ce modèle tend à être toujours plus efficace car il obtient des informations pendant l'interaction de l'utilisateur sans dépendre de nouvelles requêtes au serveur.
Google Analytics : L'outil d'analyse web le plus populaire
Google Analytics est l'outil d'analyse web le plus utilisé au monde, il est mis en œuvre via le Page Tagging et possède des rapports robustes sur toutes les dimensions possibles des utilisateurs, en plus d'offrir une large intégration avec tous les outils de Google et de fournir des rapports personnalisés pour les besoins de chaque site.
De plus, il possède une solution propre pour le commerce électronique appelée Google Analytics Ecommerce avec des rapports complets sur le chiffre d'affaires, le ticket moyen des ventes, des rapports de performance des produits et des commandes.