Dans le processus d'optimisation du site, il est essentiel de comprendre comment et avec quelle intention l'utilisateur effectue une recherche, et ainsi de planifier le contenu que nous lui offrons.
Nous pouvons classer les types de recherche en trois catégories :
Recherche de navigation
L'utilisateur utilise la recherche comme un pont d'accès à un site ou une entreprise qu'il connaît déjà, par exemple lorsque je tape "site TAM", "entreprise aérienne Tam", j'utilise le moteur de recherche pour accéder à une entreprise que je connais déjà.
Recherche informative
90 % des recherches sur Google visent à obtenir des informations, à clarifier des doutes, c'est presque toujours une recherche pour éclaircir une question que j'ai sur un sujet.
Recherche transactionnelle
Ce sont des recherches qui montrent une intention d'achat claire, que ce soit pour des produits de commerce électronique ou des ventes complexes, ce sont les recherches qui ont la plus grande valeur économique et qui apprécient le plus une réponse directe de conversion.
Comprendre l'intention de recherche vous permettra de planifier et d'offrir un contenu optimisé pour votre utilisateur.
Un des aspects fondamentaux pour l'analyse de l'intention de recherche est le nombre de mots qu'il tape dans une recherche, la largeur de la recherche nous aide à avoir une vue d'ensemble de la façon dont l'utilisateur recherche et ainsi comment offrir un contenu précieux pour lui.
| Mots | Pourcentage de recherches |
| 1 | 25,8 % |
| 2 | 22,8 % |
| 3 | 18,7 % |
| 4 | 13,2 % |
| 5+ | 19,5 % |
Basé sur cette recherche de Com Score, nous pouvons conclure que plus de 80 % des recherches effectuées contiennent au maximum 4 termes de recherche, ce qui est un indicateur fort pour ceux qui cherchent à identifier des expressions spécifiques dans une campagne d'optimisation.
Une étude récente de SCAN ALERT traite d'un aspect dépassé, mais qui pour beaucoup reste en vigueur concernant le comportement de recherche de l'utilisateur : l'immédiateté. La réponse d'achat n'est souvent pas immédiatement la conséquence de la première session de recherche de l'utilisateur et seulement 30 % des achats sont finalisés 24 heures après le début de la recherche.
30 % des achats sont finalisés 24 heures après le début de la recherche
Les recherches impliquent bien plus qu'une réponse directe, c'est un fait et non une supposition, puisque en moyenne, jusqu'à ce que l'utilisateur prenne une décision, le temps de recherche d'un produit lors d'une session est de 55 minutes, et, même ainsi, c'est une décision d'intention et non d'achat effectif.
Dans cette ligne de pensée, Google souhaite analyser toute la séquence de recherche de l'utilisateur, comme cela a été clairement indiqué dans une interview avec Jack Menzel, Directeur Produit de Google. Aujourd'hui, si vous recherchez plusieurs fois une localité et que vous recherchez ensuite des hôtels, certains résultats organiques seront basés sur la localité que vous avez saisie précédemment, car Google souhaite toujours offrir non seulement le meilleur résultat dans une recherche, mais pendant toute la session de recherche de l'utilisateur.
Lorsque nous planifions l'optimisation de notre site, nous devons garder à l'esprit qu'il est nécessaire de travailler en pensant à ce contexte : les utilisateurs ne font jamais des recherches isolées, ils effectuent des recherches complexes pour répondre à leurs besoins.
Penser à comment optimiser un site signifie avoir clairement à l'esprit que la recherche est le principal point d'accès de l'utilisateur au contenu, et que plus votre site est optimisé pour ce comportement, mieux sera votre rendement.
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