Le Taux de Rejet nous montre la part des utilisateurs qui ont visité une seule page et l'ont "abandonnée". Nous verrons tout au long de cet article qu'un Taux de Rejet élevé peut être extrêmement précieux pour le site.
Supposons que vous utilisez Google Analytics, dans le guide Comportement et dans Vue d'ensemble, nous pouvons voir le pourcentage du Taux de Rejet du site.
Essentiellement, ce que ce chiffre montre, c'est le taux de personnes qui n'ont effectué aucune action après être entrées sur le site. Autrement dit, si vous visitez cet article pendant 30 minutes et fermez le site, un point supplémentaire sera comptabilisé pour le Taux de Rejet. Google est guidé par des scripts et des codes, connaître la véritable intention de ceux qui consomment le contenu et comprendre s'il est réellement pertinent ou non pour eux sont des facteurs à analyser plus en profondeur. Avant de parler de la solution pour votre Taux de Rejet, examinons cette métrique plus en détail. Supposons que le taux nous amène à penser que ces chiffres montrent le niveau d'engagement des utilisateurs et la consommation du contenu présenté sur la page de destination, cependant, ce qui se passe en pratique est bien différent. L'utilisateur :- Arrive sur votre page ;
- Aime votre produit ;
- Regarde le numéro de téléphone ;
- Effectue l'appel et ferme la page ;
Vous avez un nouveau client potentiel, une nouvelle vente, cependant, le script de GA (Google Analytics) n'a aucune idée de la pertinence de la page pour l'utilisateur et encore moins de l'utilisateur pour la page, mais comme mentionné précédemment, Google suit des scripts, et que disent nos lignes de code ? "Si l'utilisateur n'interagit pas avec d'autres pages et ferme celle-ci, nous comptons cela comme un rejet". Et voilà, le Taux de Rejet augmente indûment.
Un autre fait que nous pouvons analyser est le suivant :
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Vous envoyez un E-mail Marketing ;
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L'utilisateur clique et arrive sur votre page ;
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Aime le produit et veut effectuer l'achat ;
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Au moment de l'achat, l'utilisateur est redirigé hors du site pour finaliser le paiement (avec PayPal ou Payseguro, par exemple). Dans ce cas, nous avons un utilisateur pertinent, satisfait et heureux, mais BINGO ! Le Taux de Rejet augmente à nouveau.
La Solution pour Diminuer le Taux de Rejet : Suivi Ajusté
Il existe de nombreuses façons d'optimiser notre Script de GA pour obtenir différents chiffres et données sur le tableau de bord, y compris des méthodes plus robustes que l'exemple ci-dessous utilisé (je présenterai de nouveaux articles sur le sujet), mais comme l'intention de ce contenu est de montrer de manière simple et rapide comment améliorer les chiffres, cette métrique convient parfaitement !
Google nous donne la liberté d'ajouter différentes fonctions pour modifier la façon d'agir de notre Script de GA selon nos besoins et objectifs de collecte de données. Comme présenté par le Blog de Google Analytics, il est possible d'insérer un temps "x" pour définir si l'utilisateur est ou non engagé avec la page de destination présentée. Ainsi, les validations des futurs clics et navigations sur le site sont écartées et le temps minimum que l'utilisateur doit passer sur la page pour ne pas être considéré comme un "Bounce" devient valide.
Dans le code, peu de modifications doivent être apportées, seule une insertion de ligne est nécessaire :
Où UA-XXXXXXXX-1 est votre ID de Suivi et dans la ligne en gras, vous devez modifier la valeur en secondes que vous considérez comme un temps valide pour un utilisateur engagé, par exemple, vous pouvez la modifier à 15 secondes :
setTimeout(“_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])”,15000);
Si vous utilisez la version standard de GA, votre Taux de Rejet ne concerne que les utilisateurs qui n'ont pas poursuivi sur votre page, c'est juste une métrique, cela ne signifie pas une bonne ou une mauvaise nouvelle. La prochaine fois que vous analyserez le Taux de Rejet, pensez à votre objectif avec ce chiffre et à votre façon d'interagir entre l'utilisateur, le site et l'objectif du script.
Voulez-vous discuter un peu du Taux de Rejet ? Dites-nous ce que vous pensez de cette métrique et comment vous implémentez le code dans votre entreprise !